DURACIÓN
SESIONES
ACCESO
El facilitador tiene experiencia en desarrollo de proyectos de alta complejidad de las industrias de la minería, infraestructura, Oil & gas y energía. por eso el gran diferencial de nuestra especialización es que mas allá de aprender a utilizar un software de planificación. Ud. Aprenderá como planificar realmente un proyecto de ingeniería y construcción bajo las mejores practicas.
La especialización tendrá una parte teórica el cual tiene como objetivo afianzar los conocimientos del participante y a la vez mostrar su ampliación en proyectos de gran envergadura para lo cual contempla la parte practica, donde el participante desarrollara un proyecto desde la etapa de adjudicación hasta la etapa de control, pasado por cada uno de los procesos previos. Como adicional la especialización tiene sesiones donde el participante podrá conocer el uso y manejo del software Primavera y Primavera Risk Analysis.
Los participantes que hayan concluido satisfactoriamente la especialización se les entregara triple certificaciones, se le otorgara un certificado por Certificate, Certificado por Colegio de Ingenieros del Perú y Project Management Institute (PMI).
Todo tipo de profesionales con actividades de gestión de proyectos, con o sin experiencia en el manejo de la herramienta y que desee desarrollar sus capacidades para entender e implementar la planificación y control además de desempeñarse como planificador de proyectos.
Introducción a la integración Primavera P6 & POWER BI:
Estrategia macro para la ejecución de proyectos:
Sesión 01: Introducción a la planificación y control de proyectos de construcción:
Sesión 02: Conceptos de programación de obras:
Sesión 03: Conceptos de programación de obras:
Sesión 04: Mane o Software Primavera P6:
Sesión 05: Mane o Software Primavera P6;
Sesión 06: Mane o Software Primavera P6:
Sesión 07: Bases de cronograma:
Control y seguimiento
Sesion 08: Control de Avance de proyectos:
POWER BI:
Sesión 09: Transformación y modelado de datos I:
Sesión 10 : Transformación y modelado de datos II:
Sesión 11: Visualización y Análisis de datos:
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