Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático PYTHON MACHINE LEARNING

120h

DURACIÓN

SESIONES

12 meses

ACCESO

Acerca de la capacitación

La capacitación de alta especialización de Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning se
refiere a la integración de Python, un lenguaje de programación popular en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático,
con técnicas y algoritmos de machine learning para desarrollar modelos predictivos y analizar grandes conjuntos de datos. Esta capacitación
permite a los participantes adquirir habilidades avanzadas en la implementación de algoritmos de machine learning, optimización de modelos y aplicación de técnicas de inteligencia artificial para resolver problemas complejos en diversas áreas. Algunas de las cosas que se pueden hacer con Python Machine Learning incluyen:

Implementación de algoritmos de machine learning: Python ofrece una amplia gama de bibliotecas y herramientas especializadas en machine
learning, como Scikit-learn, TensorFlow y Keras, que permiten a los usuarios implementar algoritmos de clasificación, regresión, clustering y
más.

Análisis avanzado de datos: Python proporciona bibliotecas como Pandas y NumPy para manipular y analizar datos de forma eficiente, lo que
facilita la preparación de datos para su posterior análisis y modelado.
Optimización de modelos: Con Python, los usuarios pueden ajustar y optimizar los parámetros de los modelos de machine learning para mejorar su rendimiento y precisión en la predicción.

Desarrollo de modelos de inteligencia artificial: Python es ampliamente utilizado en el desarrollo de modelos de inteligencia artificial, como
redes neuronales y algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP), lo que permite a los participantes explorar técnicas avanzadas de
IA en sus proyectos.

En resumen, la capacitación en Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning brinda a los
participantes la oportunidad de adquirir habilidades sólidas en la implementación de algoritmos de machine learning y técnicas de inteligencia
artificial para resolver problemas del mundo real y aprovechar el potencial de los datos en sus proyectos.

Importancia

Es importante estudiar Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning por varias razones:

Demanda laboral: La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son campos en rápido crecimiento y con una gran demanda en la industria. Las empresas están buscando profesionales capacitados en estas áreas para desarrollar soluciones innovadoras y mejorar su
competitividad en el mercado.

Aplicaciones prácticas: La inteligencia artificial y el aprendizaje automático tienen aplicaciones en una amplia variedad de sectores, incluyendo la salud, finanzas, manufactura, marketing, entre otros. Estudiar este campo te proporciona las habilidades necesarias para trabajar en
proyectos y aplicaciones concretas que tienen un impacto real en la sociedad.

Mejora de procesos y toma de decisiones: Con el conocimiento en inteligencia artificial y machine learning, puedes desarrollar algoritmos y modelos que automatizan procesos, optimizan recursos y ayudan en la toma de decisiones más precisas y eficientes.

Innovación: Estudiar inteligencia artificial y machine learning te permite estar a la vanguardia de la innovación tecnológica. Puedes contribuir al desarrollo de nuevas tecnologías, aplicaciones y productos que mejoran la calidad de vida de las personas y transforman industrias enteras.

Competitividad profesional: Contar con habilidades en inteligencia artificial y machine learning te hace más competitivo en el mercado laboral actual. Te diferencia de otros candidatos y te abre puertas a oportunidades laborales mejor remuneradas y con mayor potencial de crecimiento.

Flexibilidad y versatilidad: Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático debido a su simplicidad, flexibilidad y poderosas bibliotecas. Estudiar esta especialización te brinda habilidades
transferibles que puedes aplicar en una variedad de proyectos y contextos laborales.

En resumen, estudiar Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning es importante porque te
prepara para un futuro laboral prometedor, te brinda habilidades prácticas y aplicables en diversas industrias, y te posiciona como un
profesional en demanda en el mercado actual.

Profesionales

Varios profesionales de diferentes campos están interesados en estudiar Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning. Algunos de ellos son:

Ingenieros en Informática o Sistemas: Buscan ampliar sus habilidades en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para aplicarlos en el desarrollo de software y sistemas inteligentes.

Científicos de Datos: Desean mejorar sus habilidades en machine learning y trabajar en la creación de modelos predictivos y análisis de datos más avanzados.

Analistas de Datos: Quieren adquirir conocimientos en inteligencia artificial para mejorar la interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos.

Desarrolladores de Software: Están interesados en aprender técnicas de machine learning para incorporar funcionalidades inteligentes y predictivas en sus aplicaciones.

Profesionales de la Industria Financiera: Buscan utilizar técnicas de inteligencia artificial para análisis de riesgos, detección de fraudes, y optimización de inversiones.

Profesionales de la Salud: Quieren aplicar técnicas de machine learning en la interpretación de datos médicos, diagnóstico de enfermedades, y desarrollo de sistemas de apoyo a decisiones clínicas.

Profesionales del Marketing: Buscan utilizar algoritmos de inteligencia artificial para análisis de mercado, segmentación de clientes, y personalización de campañas publicitarias.

Ingenieros Industriales: Están interesados en aplicar técnicas de machine learning para optimizar procesos de producción, logística, y mantenimiento predictivo en la industria.

En resumen, profesionales de diversas áreas encuentran valor en estudiar Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning, ya que les permite aplicar herramientas y técnicas avanzadas para resolver problemas específicos en sus respectivos
campos y avanzar en sus carreras profesionales.

Salario

El salario de un profesional que domina Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático con Python Machine Learning en Perú puede variar según varios factores, como la experiencia, la ubicación geográfica, el sector de la industria, y el tamaño de la empresa. Sin embargo, en general, los salarios suelen ser bastante atractivos debido a la alta demanda de habilidades en inteligencia artificial y machine learning.

Aquí hay un vistazo aproximado a los salarios promedio en Perú:

Principiante o Junior: Un profesional principiante o junior con menos de 2 años de experiencia en el campo puede esperar ganar entre 3000 a 5000 soles peruanos al mes.

Intermedio o Senior: Un profesional con experiencia intermedia o senior, con 2 a 5 años de experiencia, puede ganar entre 5000 a 9000 soles peruanos al mes.

Experto o Senior: Un experto o senior con más de 5 años de experiencia, habilidades especializadas y capacidades de liderazgo puede ganar más de 9000 soles peruanos al mes, incluso superando los 15,000 soles en ciertos casos y dependiendo de la empresa y la ubicación.

Es importante tener en cuenta que estos números son solo aproximaciones y pueden variar considerablemente. Las empresas más grandes y las ubicadas en ciudades con mayor desarrollo económico tienden a pagar salarios más altos. Además, las empresas en sectores como la tecnología, finanzas y consultoría suelen ofrecer mejores compensaciones para profesionales especializados en inteligencia artificial y machine learning.

Beneficios Exclusivos

  1. Asesoría de Lunes a Viernes.
  2. Manual PDF/PPT de la clase descargable.
  3. Grupo de WhatsApp para consultas dentro y fuera del horario.
  4. Acceso al campus virtual dónde podrá subir y descargar herramientas.
  5. Clases grabadas acceso 24 horas del día de por vida en alta calidad.
  6. Evaluación final.
  7. Un curso asincrónico de regalo (grabado en alta calidad con certificación de por vida)
  8. Instaladores de cada uno de los cursos.
  9. Soporte académico permanente.
  10. Soporte técnico para instalación de software.
  11. Masterclass gratuitas en vivo de manera permanente.
  12. Certificación con QR.
  13. Certificado avalado por el PMI que otorga 27 PDU ´s.
  14. Certificación de Certificate respaldada por el Colegio de Ingenieros.
  15. Descuentos en los próximos cursos por ser cliente.
  16. Garantía de reembolso hasta 01 día antes de iniciar la capacitación.
  17. Costo incluye emisión de boleta o factura.
  18. Flexibilidad para aprender desde cualquier lugar en tiempo real.
  19. Recursos extra, como lecturas recomendadas, estudios de caso y material complementario para enriquecer la experiencia de aprendizaje.
  20. Derecho a 01 intento para poder rendir el examen final.
  21. Descuentos para empresas.

Objetivo

Profesionales del sector público y privado, con especial
énfasis en aquellos que realicen o deseen hacer análisis sobre diferentes cantidades de datos de diferente naturaleza, como por ejemplo economistas, estadísticos, ingenieros, administradores o profesionales de carreras afines dentro del ámbito de las tecnologías de la  información y comunicación (TIC), entre otros.

Requisitos

  • Buena conexión a internet.
  • Una PC (con cámara web, audífono y micrófono).
  • Procurar no tener una versión antigua de ZOOM.
  • Ningún conocimiento previo.

Metodología

Aprenderás de una rama de la inteligencia artificial que se
enfoca en la aplicación de distintos algoritmos y técnicas que permiten a las computadoras aprender a partir de datos, sin ser programadas explícitamente para realizar una tarea específica, de esta manera puede apoyar la identificación de patrones.

Convenios

  • Respaldado por Colegio de Ingenieros del Perú –
    CD Callao
  • Respaldado por el PMI.
  • Respaldado por Autodesk Training Center.
  • Respaldado por Colegio de Economistas de Lima.
  • Respaldado por RIB – Presto.

Software a usar

  • Todos estos softwares y algunos adicionales serán
    brindados por por la institución:
  • El software a utilizar será Anaconda.
  • El software a utilizar será TensorFlow.
  • El software a utilizar será Hugging Face.
  • El software a utilizar será Open AI.

Certificación

Para la certificación el estudiante debe aprobar el examen final con nota mayor a 14, es un examen para marcar el cual se da al final de la capacitación tiene 2 intentos para rendirlo y no es necesario la asistencia a las clases, la certificación se entrega en 3 días hábiles de haber aprobado el examen Los participantes que hayan concluido satisfactoriamente se les otorgará 2 certificaciones autorizadas por PMI y Certificate Authorized Planning Center.

Beneficios

  • Flexibilidad de horario
  • Acceso a contenido por 12 meses
  • Material interactivo y práctico
  • Sin barreras geográficas
  • Incluye Certificación

Temario

  • MÓDULO 01 - INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING
      • ¿Qué es Machine Learning?
      • Tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado y por refuerzo
      • Ejemplos de aplicaciones de Machine Learning
      • Herramientas y bibliotecas populares de Machine
        Learning
  • MÓDULO 02 - PREPROCESAMIENTO DE DATOS
      • Recolección y obtención de datos
      • Limpieza y análisis exploratorio de datos
      • Transformación y normalización de datos
      • Selección de características relevantes
      • Ejemplos prácticos de limpieza de datos
  • MÓDULO 03 - APRENDIZAJE SUPERVISADO USANDO SKLEARN
      • Regresión lineal y regresión logística
      • Máquinas de soporte vectorial (SVM)
      • Árboles de decisión y bosques aleatorios
      • Evaluación y selección de modelos, teniendo como
        alimento la data procesada del capítulo anterior
  • MÓDULO 04 - APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
      • Clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical Clustering
      • Reducción de dimensionalidad: PCA (Análisis de Componentes Principales)
      • Evaluación y selección de modelos, teniendo como
        alimento la data procesada del capítulo anterior
  • MÓDULO 05 - APRENDIZAJE NO PROFUNDO Y REDES NEURONALES CON TENSORFLOW
      • Introducción a las redes neuronales.
      • Redes neuronales convolucionales (CNN)
        para casos prácticos
      • Redes neuronales recurrentes (RNN) y LSTM
        para procesamiento de secuencias de tiempo.
  • MÓDULO 06 - OPTIMIZACIÓN DE MODELOS
      • Hiperparámetros y su ajuste
      • Regularización para evitar el sobreajuste
      • Validación cruzada
  • MÓDULO 07 - APLICACIONES ESPECÍFICAS DE MACHINE LEARNING
      • Procesamiento de lenguaje natural (NLP) y modelos de lenguaje
      • Machine Learning en imágenes médicas
      • Uso de modelos generativos
  • MÓDULO 08 - PROYECTO FINAL Y CONCLUSIONES
      • Desarrollo de un proyecto de Machine Learning presentando un informe tipo paper, ppts y código
      • Presentación de los resultados del proyecto final
      • Evaluación de proyectos
Especialista en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático PYTHON MACHINE LEARNING

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