PROGRAMA DE ALTA ESPECIALIZACIÓN CIP CALLAO Asocidos : DATA ANALYTICS BUSINESS INTELLIGENCE PARA CIENCIA DE DATOS

Un profesional que domina un curso de Data Analytics Expert en Ciencia de Datos puede ganar un salario competitivo en Perú, dependiendo de varios factores como la experiencia, la ubicación, la industria y el nivel de especialización. Aquí hay una estimación general de los salarios para este tipo de profesionales en el mercado laboral peruano: Analista de Datos Junior:

Un analista de datos con habilidades básicas en ciencia de datos y un par de años de experiencia puede ganar entre
S/ 2,500 y S/ 4,000 mensuales.

Analista de Datos Senior o Científico de Datos Junior: Con experiencia adicional y habilidades más avanzadas en análisis de datos y ciencia de datos, este tipo de profesional puede ganar entre S/ 4,000 y S/ 7,000 mensuales.

Científico de Datos Senior o Especialista en Ciencia de Datos: Profesionales con experiencia significativa y habilidades avanzadas en modelado de datos, machine learning y análisis predictivo pueden ganar entre S/ 7,000 y S/ 15,000 mensuales o más, dependiendo del nivel de
responsabilidad y la industria.

Gerente de Ciencia de Datos o Director de Analytics: Los profesionales en puestos de liderazgo en el área de ciencia de datos pueden ganar salarios superiores, generalmente a partir de S/ 15,000 mensuales y pueden llegar a superar los S/ 30,000 o más, dependiendo del tamaño de la empresa y la complejidad de los proyectos.

Es importante tener en cuenta que estas cifras son estimaciones generales y pueden variar según la ubicación geográfica, la empresa, la demanda del mercado y otros factores. Además, los profesionales con certificaciones reconocidas y experiencia relevante pueden esperar
salarios más altos. En general, la demanda de profesionales en ciencia de datos está en aumento en Perú, lo que significa que hay buenas oportunidades para aquellos que dominan estas habilidades.

Profesionales de diversas áreas pueden estar interesados en estudiar Python orientado al análisis de datos con Power BI. Algunos de estos profesionales incluyen:
1. Analistas de datos: Son responsables de recopilar, procesar y analizar datos para obtener información significativa que pueda ayudar en la toma de decisiones empresariales. Aprender Python les permite realizar análisis más avanzados y personalizados, mientras que Power BI les ayuda a visualizar los resultados de manera efectiva.

2. Científicos de datos: Se centran en analizar datos complejos para descubrir patrones, tendencias y conocimientos que puedan beneficiar a una organización. Python es una herramienta fundamental para realizar análisis estadísticos y de aprendizaje automático, mientras que Power BI proporciona capacidades de visualización interactiva.

3. Analistas financieros: Utilizan Python para analizar datos financieros, realizar modelado financiero y pronósticos, y evaluar el rendimiento de inversiones. Power BI puede ser utilizado para crear informes financieros interactivos y tableros de control que faciliten la comprensión de los datos financieros.

4. Profesionales de marketing: Pueden utilizar Python para analizar datos de marketing, como el rendimiento de campañas publicitarias y el comportamiento del cliente en línea. Luego, pueden usar Power BI para visualizar los datos y comunicar las conclusiones de manera efectiva a
las partes interesadas.

5. Analistas de negocios: Trabajan en la identificación de tendencias comerciales, oportunidades de mercado y problemas operativos utilizando datos. Python les proporciona las herramientas necesarias para realizar análisis avanzados, mientras que Power BI les ayuda a crear informes visuales para comunicar los hallazgos.

En resumen, cualquier profesional que trabaje con datos y esté interesado en mejorar sus habilidades de análisis y visualización puede beneficiarse de aprender Python orientado al análisis de datos con Power BI.

En Perú, el salario de un profesional que sabe Python orientado al análisis de datos con Power BI puede variar según varios factores, como la ubicación exacta dentro del país, el nivel de experiencia, el tipo de industria y el tamaño de la empresa. Sin embargo, para darte una idea
aproximada, aquí hay un rango salarial general:

Un analista de datos junior con conocimientos en Python y Power BI podría ganar entre 6000 y 7000 soles peruanos al mes. Los profesionales con experiencia y habilidades avanzadas en análisis de datos, Python y Power BI podrían ganar entre 36,000 a 42,000 soles al
año, dependiendo de su nivel de experiencia y responsabilidades.

Es importante tener en cuenta que estos son solo rangos aproximados y los salarios reales pueden variar. Además, factores como los beneficios adicionales, bonificaciones y otros incentivos también pueden influir en la compensación total de un profesional en Perú.

1. Asesoría y Mentoría de 2 horas a la semana durante 1 año completo.
2. Manual PDF/PPT de la clase descargable.
3. Acceso de grupo de WhatsApp para el curso.
4. Acceso al campus virtual dónde podrá subir y descargar herramientas.
5. Clases grabadas acceso 24 horas del día de por vida en alta calidad.
6. Evaluación final.
7. Instaladores de cada uno de los softwares.
8. Soporte académico permanente.
9. Soporte técnico para instalación de software.
10. Masterclass gratuitas en vivo de manera permanente.
11. Certificado respaldado por Colegio de Ingenieros del
    Perú CD – Callao y CertiProf a nombre de Data Science Analysis en Business Intelligence Data Analytics para Ciencia de Datos.
12. Certificado de Project Management Institute
    (PMI) Líder Mundial en Control de Proyectos
13. Descuentos en los próximos cursos por ser cliente.
14. Costo incluye emisión de boleta o factura.
15. Flexibilidad para aprender desde cualquier lugar
    en tiempo real.
16. Recursos extra, como lecturas recomendadas,
    estudios de caso y material complementario para
    enriquecer la experiencia de aprendizaje.
17. Derecho a 01 intento para poder rendir el examen
    final.
18. Descuentos para empresas.
19. Se otorgará 25 PDU’s para la renovación de la
    Certificación del PMI.

Dirigido a profesionales que manejan grandes cantidades de datos en el rubro de ingeniería industrial, ingeniería civil, ingeniería de minas y administración. Así también para profesionales de ventas y finanzas.

• Buena conexión a internet.
• Una PC (con cámara web, audífono y micrófono).
• Procurar no tener una versión antigua de ZOOM.
• Ningún conocimiento previo.

El programa de Data Analytics busca que el participante adquiera conocimientos y habilidades para reconocer tecnologías de Big Data para analizar, diseñar, implementar
grandes volúmenes de datos en tiempo real, para gestionar y
predecir información de valor para los stakeholders en entornos cloud computing y con una cultura DataOps. Además, aprenderás a analizar datos con Python, SQL, Excel y Power BI.

• Respaldado por Colegio de Ingenieros del Perú – CD Callao
• Respaldado por Certiprof Internacional
• Respaldado por Certificate Project Control

odos estos softwares y algunos adicionales serán brindados por por
la institución:
• El software a utilizar será Microsoft Excel 365.
• El software a utilizar seráMicrosoft Power BI.
• El software a utilizar será Python.
• El software a utilizar será SQL Server.                                      • El software a utilizar será MySQL.

Para las certificaciones el estudiante debe aprobar el examen final con nota mayor a 14, es un examen para marcar el cual se da al final de la capacitación tiene 01 intento para rendirlo y no es necesario la asistencia a las clases. Las certificaciones se entrega en 5 días hábiles de haber aprobado el examen y los participantes que hayan concluido satisfactoriamente se les otorgará la certificación respectiva.